سیستم‌های مدیریت ترافیک هوشمند:
- الگوریتم‌هایی که الگوی تردد ساکنین را تحلیل می‌کنند
- در قلب آسانسورهای هوشمند، سیستم‌های مدیریت ترافیک هوشمند قرار دارند که مانند مغزی متفکر، کارایی حرکت در ساختمان را به حداکثر می‌رسانند. این سیستم‌ها با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیچیده و تحلیل داده‌های بلادرنگ، الگوهای تردد ساکنین را یاد گرفته و پیش‌بینی می‌کنند. آنها به جای واکنش ساده به فراخوانی دکمه‌ها، به طور فعالانه گروه آسانسورها را هماهنگ می‌کنند تا پراکندگی سفرها بهینه شده، از تجمع در یک نقطه جلوگیری شود و زمان انتظار برای همه کاربران به حداقل برسد. این هوشمندی نه تنها باعث صرفه‌جویی قابل توجه در زمان و کاهش استرس ساکنان می‌شود، بلکه با حذف سفرهای غیرضروری، منجر به کاهش سایش تجهیزات و مصرف انرژی نیز می‌گردد و در نهایت، جریان حرکت در ساختمان را به کاری روان و نامحسوس تبدیل می‌کند.
- پیش‌بینی ساعت‌های اوج ترافیک و برنامه‌ریزی خودکار
قابلیت‌های پیشرفته:
- احراز هویت بیومتریک یا کارتی
- فراتر از مدیریت ترافیک، آسانسورهای هوشمند از قابلیت‌های پیشرفته‌ای بهره می‌برند که آنها را به گرهی متصل و هوشیار در اکوسیستم ساختمان تبدیل می‌کند. این سیستم‌ها با یکپارچه‌سازی با سیستم مدیریت ساختمان (BMS)، داده‌هایی مانند مصرف انرژی، سلامت سامانه و الگوهای استفاده را در لحظه تحلیل و گزارش می‌کنند. قابلیت “یادگیری” و “پیش‌بینی” به آنها این امکان را می‌دهد که نه تنها بر اساس ترافیک جاری، بلکه با پیش‌بینی ساعت‌های اوج شلوغی مانند شروع یا پایان ساعت کاری، بهینه‌ترین عملکرد را داشته باشند. افزون بر این، با بهره‌گیری از فناوری‌های اینترنت اشیا، این آسانسورها قادرند پیش از وقوع خرابی، با تحلیل داده‌های حسگرها، نیاز به تعمیر و نگهداری را هشدار دهند که این امر از توقف‌های ناخواسته جلوگیری کرده و طول عمر مفید تجهیزات را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد.
- پیش‌گیری از بروز مشکلات با استفاده از تحلیل داده‌ها
- بهینه‌سازی مصرف انرژی
امنیت و ایمنی:
- تشخیص چهره برای دسترسی به طبقات
- ارتباط اضطراری خودکار
- نظارت بر وضعیت سلامت آسانسور به صورت Real-time
این فناوری‌ها نه تنها تجربه کاربری را بهبود می‌بخشند، بلکه ایمنی، بهره‌وری انرژی و طول عمر تجهیزات را نیز افزایش می‌دهند